अमेरिका स्थित स्टार्ट‑अप Altara ने लगभग सात मिलियन अमेरिकी डॉलर की सीरीज‑ए निधि प्राप्त की, जिसका लक्ष्य भौतिक विज्ञान के अनुसंधान में डेटा विखंडन को दूर करके नवाचार की गति को तेज़ करना है। कंपनी का AI‑आधारित प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न प्रयोगशालाओं, विश्वविद्यालयों और उद्योगों में उपयोग किए जाने वाले स्प्रेडशीट, लेगेसी डेटाबेस और क्लाउड सिस्टम से मौजूद असंगठित जानकारी को स्वचालित रूप से पहचानता, साफ़ करता और एकीकृत करता है। इस तकनीक से शोधकर्ता प्रयोगों की विफलताओं का त्वरित निदान कर सकते हैं, जिससे दोहराव वाले प्रयोगों में लगने वाला समय घटता है और आर एंड डी खर्च में कमी आती है। निवेशकों ने Altara की टीम, तकनीकी बुनियाद और विज्ञान‑आधारित उद्योगों में डेटा‑संवर्धन की संभावना को प्रमुख कारक माना। फंडिंग के तहत नई मशीन‑लर्निंग मॉड्यूल विकसित करने, अंतरराष्ट्रीय सहयोगों को बढ़ाने और छोटे‑बड़े प्रयोगशालाओं के लिए किफायती समाधान प्रदान करने की योजना है। विशेषज्ञों का मानना है कि इस प्रकार का डेटा‑एकीकरण प्लेटफ़ॉर्म न केवल प्रयोगात्मक त्रुटियों को कम करेगा, बल्कि वैज्ञानिक खोजों की पुनरावृत्ति एवं विश्वसनीयता में भी सुधार लाएगा।